IT 뉴스를 읽다 보면 “API”, “클라우드”, “LLM” 같은 용어들이 쏟아집니다. 뜻은 대충 알 것 같은데 정확히 설명하려면 막막한 것들이 많죠. AI 시대를 살아가며 꼭 알아야 할 IT 용어 10가지를 쉽게 정리했습니다.
1. LLM (거대 언어 모델)
Large Language Model의 줄임말입니다. ChatGPT, Claude, Gemini의 핵심 기술로, 수천억 개의 텍스트 데이터를 학습해서 사람처럼 글을 쓰고 대화하는 AI 모델입니다. “GPT-4”, “Claude 3″처럼 특정 LLM의 이름을 들어본 적 있을 거예요.
2. API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)
두 소프트웨어가 서로 대화하는 방법입니다. 예를 들어 날씨 앱이 기상청 서버에서 날씨 데이터를 가져올 때 API를 사용합니다. “ChatGPT API”라고 하면 ChatGPT 기능을 내 앱이나 서비스에 연결할 수 있는 연결 통로라고 이해하면 됩니다.
3. 클라우드 (Cloud Computing)
인터넷을 통해 컴퓨터 자원(서버, 저장소, 소프트웨어)을 빌려서 쓰는 것입니다. 직접 서버를 사지 않고 AWS, Google Cloud, 네이버 클라우드 같은 회사에서 필요한 만큼만 빌려 씁니다. 구글 드라이브, 넷플릭스도 모두 클라우드 기반 서비스입니다.
4. SaaS / PaaS / IaaS
클라우드 서비스의 3가지 유형입니다.
SaaS(Software as a Service): 그냥 쓰면 되는 서비스. Gmail, Slack, Notion
PaaS(Platform as a Service): 개발 환경을 빌려쓰는 것. AWS Lambda
IaaS(Infrastructure as a Service): 서버 자체를 빌려쓰는 것. AWS EC2
5. 오픈소스 (Open Source)
소스 코드를 누구나 볼 수 있고, 수정하고, 배포할 수 있는 소프트웨어입니다. Linux, Python, WordPress 모두 오픈소스입니다. Meta의 AI 모델 Llama도 오픈소스로 공개되어 있어 누구나 자신의 서버에 설치해서 쓸 수 있습니다.
6. 할루시네이션 (Hallucination)
AI가 사실이 아닌 내용을 마치 사실인 것처럼 자신있게 말하는 현상입니다. 없는 책 제목을 지어내거나, 잘못된 날짜를 말하는 것이 대표적입니다. AI를 쓸 때 중요한 정보는 반드시 사실 확인이 필요한 이유가 바로 이것입니다.
7. RAG (검색 증강 생성)
Retrieval-Augmented Generation의 줄임말입니다. AI가 답변할 때 미리 학습된 정보만 쓰는 것이 아니라, 실시간으로 특정 문서나 데이터베이스를 검색해서 더 정확한 답을 만드는 기술입니다. 기업들이 내부 문서를 기반으로 AI 챗봇을 만들 때 많이 씁니다.
8. 파인튜닝 (Fine-tuning)
이미 학습된 AI 모델을 특정 목적에 맞게 추가 훈련하는 것입니다. GPT-4를 의료 분야 전문 데이터로 추가 학습시켜 의료 전문 AI를 만드는 것이 예입니다. 기존 모델을 처음부터 다시 만드는 것보다 비용과 시간이 훨씬 적게 듭니다.
9. 엣지 컴퓨팅 (Edge Computing)
데이터를 중앙 서버(클라우드)가 아닌 데이터가 발생하는 현장(엣지)에서 바로 처리하는 기술입니다. 스마트폰에서 AI를 직접 실행하는 ‘온디바이스 AI’도 엣지 컴퓨팅의 일종입니다. 인터넷이 없어도 작동하고, 개인정보를 서버로 보내지 않아도 됩니다.
10. 멀티모달 (Multimodal)
텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 여러 종류의 데이터를 함께 처리할 수 있는 AI를 말합니다. “사진을 보여주고 내용을 설명해줘”가 되면 멀티모달 AI입니다. GPT-4o, Gemini 2.5, Claude 3 모두 멀티모달 AI입니다.
마치며
이 10가지 용어만 알아도 AI와 IT 관련 뉴스를 읽을 때 훨씬 이해가 쉬워집니다. 기술은 계속 발전하지만, 핵심 개념을 이해하면 새로운 것이 나와도 빠르게 파악할 수 있습니다.
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정말 유익한 정보입니다.
감사합니다. 자주 애용해주세요